T1 mapping of the right ventricle in heart transplant recipients: how does it correlate with endomyocardial biopsy findings?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Noninvasive detection of cardiac allograft rejection is highly desirable. We sought to assess how right ventricular (RV) T1 mapping correlates with endomyocardial biopsy findings. Methods All patients underwent right heart catheterization with biopsy and cardiac magnetic resonance (CMR) irrespective of symptoms, as part of the institutional registry protocol dedicated to heart transplant (HTx) recipients. CMR studies were performed using a 1.5 T scanner and analyses by using a commercially available software (CMR42, Circle CVI, Calgary, Canada). Endocardial and epicardial borders were drawn on end-systolic and end-diastolic phases for ventricular function analysis. For T1 measurements, region of interests located at the RV free-wall were drawn manually on midventricular short-axis slices avoiding blood pool and epicardial fat. Extracellular volume (ECV) was calculated as ECV = (1 − hematocrit) × (ΔR1 myocardium/ΔR blood), where R1 = 1/T1. Late gadolinium enhancement (LGE) images were also obtained using a phase-sensitive inversion recovery segmented gradient echo sequence. Hyperenhancement was assessed semi-quantitatively as segmental (2–3 cm) or diffuse (>3 cm). Allograft rejection was determined based on the severity of inflammatory infiltrates and myocyte damage on pathological specimens according to the standardized International Society for Heart and Lung Transplantation (ISHLT) nomenclature. Results In all, 61 paired studies were evaluated. None of the patients had heart failure symptoms. We defined 3 subgroups: Group I; never rejected (n=23), group II; biopsy remarkable for rejection (n=19) and group III; history of past rejection(s) (n=19). RV volumes and ejection fraction (EF) did not differ between the groups. However, rejections were nicely mirrored by T1 time and particularly by ECV. Of note, T1 time and ECV improved but not completely normalized after resolution of rejection. Overall, T1 time (cut off 1060ms) and ECV (cut off 35%) were sensitive (84%, both) and had high negative predictive values (88% and 87%, respectively) but not specific (43% and 52% respectively) for discriminating rejection related subclinical RV damage. Their specificity slightly improved to 52 and 61% respectively, if patients with previous rejection were excluded (Figure 1). LGE did not discriminate rejection. Conclusion RV volumes and EF are insensitive to detect allograft rejection. Native T1 time and ECV of the RV, as a means of extracellular expansion, likely reflect interstitial fibrosis, oedema, and inflammation that are typical for, but not limited to allograft rejection. Hence, these parameters can help to exclude rejection but have limited standalone value for making the nonivasive diagnosis due to their low specificity. These results cannot be extrapolated to the left ventricle. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private hospital(s). Main funding source(s): University of Baskent
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».