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Enregistrement W4306251413 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.1155

Prevalence and risk factors of angina pectoris and its association with coronary atherosclerosis in a general population, a cross-sectional study

2022· article· en· W4306251413 sur OpenAlexaboutno aff
Kerstin Welén-Schef, Emil Hagström, Annica Ravn‐Fischer, Stefan Söderberg, Troels Yndigegn, Per Tornvall, Tomas Jernberg

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnginaCoronary artery diseasePopulationCross-sectional studyInternal medicineEpidemiologyCohortCanadian Cardiovascular SocietyCohort studyRisk factorCardiologyMyocardial infarctionEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Angina pectoris (AP) is a common clinical presentation with low association to significant coronary artery disease (CAD) in selected cohorts, though yet associated with an elevated risk of major cardiovascular adverse events. Current knowledge on AP prevalence is not up to date since contemporary cross-sectional population-based studies using symptom evaluation are sparse and epidemiological studies often use administrative data from routine health care. Also, there is a lack of studies in the general population examining the association between AP and presence of coronary atherosclerosis. Purpose To assess the prevalence of AP, the relationship to CAD, and risk factors associated to the conditions in a population-based, middle-aged Swedish cohort. Methods Data were based on the Swedish CArdioPulmonary bioImage Study (SCAPIS), in which 30,154 men and women aged 50–64 years were recruited from the general population between 2013 and 2018. Exposure variables included information from blood sampling, physiological examinations, coronary computed tomographic angiography (CCTA) and an extensive questionnaire, including WHO Rose questionnaire on AP. Participants that completed the Rose questionnaire were included and categorized as having Rose angina or No angina. Subjects with a valid CCTA were further assessed regarding correlation between having Rose angina and degree of CAD, categorized as obstructive (>50% occlusion, O-CAD), non-obstructive (<50% occlusion, NO-CAD) or normal coronary angiography (Normal CA). Associations between risk factor exposures and outcomes were analysed in both cohorts using bivariate logistic regression. Results The main cohort consisted of N=28,974 individuals, of which n=1025 fulfilled the criteria of Rose angina, giving a prevalence of 3.5%. Out of these, N=24,602 subjects constituted the CCTA-cohort. Coronary atherosclerosis was significantly more common in individuals having Rose angina compared with those with No angina, (p≤0.001; O-CAD 11.8% vs 5.4%, NO-CAD 38.9% vs 37.0%, Normal CA 49.4% vs 57.7%). Factors associated with Rose angina were birthplace outside of Sweden, low educational level, unemployment, poor economic status, symptoms of depression, and high degree of general stress (Table). Physical inactivity, and current or previous cardiopulmonary diseases only marginally attenuated the associations. These findings were consistent in the sub-population of Rose angina with NO-CAD or Normal CA. Conclusion Rose Questionnaire AP was common in a Swedish general population, with a greater association to coronary atherosclerosis at CCTA compared with asymptomatic individuals. O-CAD was though uncommon. Risk factors associated with AP were sociodemographic and psychological, irrespective of degree of CAD. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Foundation. Main funding source(s): SCAPIS has been funded mainly from the Swedish Heart- and Lung foundation and Knut och Alice Wallenberg foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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