CEF3 is involved in membrane trafficking and essential for secondary cell wall biosynthesis and its mutation enhanced biomass enzymatic saccharification in rice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As one of the most important staple food crops, rice produces large of agronomic biomass residues that contain lots of secondary cell walls (SCWs). Membrane trafficking plays key roles in SCWs biosynthesis, but information association membrane trafficking and SCWs formation in plants is limited. RESULTS: In this study, we report the function characterization of a rice mutant, culm easily fragile 3 (cef3), that exhibits growth retardation and fragile culm phenotype with significantly altered cell wall composition and reduced secondary wall thickness. Map-based cloning revealed that CEF3 encodes a homologous protein of Arabidopsis STOMATAL CYTOKINESIS DEFECTIVE2 (SCD2). The saccharification assays revealed that CEF3 mutation can improve biomass enzymatic saccharification. Expression pattern analysis indicated that CEF3 is ubiquitously expressed in many organs at different developmental stages. Subcellular localization revealed that CEF3 is a Golgi-localized protein. The FM4-64 uptake assay revealed CEF3 is involved in endocytosis. Furthermore, mutation of CEF3 not only affected cellulose synthesis-related genes expression, but also altered the abundance of cellulose synthase catalytic subunit 9 (OsCESA9) in the PM and in the endomembrane systems. CONCLUSIONS: This study has demonstrated that CEF3 participates in the membrane trafficking that is essential for normal cellulose and other polysaccharides biosynthesis of the secondary cell wall, thereby manipulation of CEF3 could alter cellulose content and enhance biomass enzymatic saccharification in rice plants. Therefore, the study of the function of CEF3 can provide a strategy for genetic modification of SCWs in bioenergy crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».