Melatonin’s Benefits and Risks as a Therapy for Sleep Disturbances in the Elderly: Current Insights
Notice bibliographique
Résumé
Aging is accompanied by circadian changes, including disruptive alterations in the sleep/wake cycle, as well as the beginning of low-degree inflammation ("inflammaging"), a scenario that leads to several chronic illnesses, including cancer, and metabolic, cardiovascular, and neurological dysfunctions. As a result, any effective approach to healthy aging must consider both the correction of circadian disturbance and the control of low-grade inflammation. One of the most important prerequisites for healthy aging is the preservation of robust circadian rhythmicity (particularly of the sleep/wake cycle). Sleep disturbance disrupts various activities in the central nervous system, including waste molecule elimination. Melatonin is a chemical with extraordinary phylogenetic conservation found in all known aerobic creatures whose alteration plays an important role in sleep changes with aging. Every day, the late afternoon/nocturnal surge in pineal melatonin helps to synchronize both the central circadian pacemaker found in the hypothalamic suprachiasmatic nuclei (SCN) and a plethora of peripheral cellular circadian clocks. Melatonin is an example of an endogenous chronobiotic substance that can influence the timing and amplitude of circadian rhythms. Moreover, melatonin is also an excellent anti-inflammatory agent, buffering free radicals, down-regulating proinflammatory cytokines, and reducing insulin resistance, among other things. We present both scientific and clinical evidence that melatonin is a safe drug for treating sleep disturbances in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».