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Enregistrement W4306253286 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.1236

Real-world data from the use of ranolazine in patients with stable angina pectoris: the RANGER study

2022· article· en· W4306253286 sur OpenAlexaboutno aff
P Stafylas, C Olympios, Alkiviades Dermitzakis, I Efthimiadis, A Gardikiotis, Stavros Kakouros, Stylianos Lampropoulos, John Barbetseas, A Sourgounis

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRanolazineMedicineDiscontinuationAnginaTolerabilityAdverse effectInternal medicineCanadian Cardiovascular SocietyClinical endpointQuality of life (healthcare)CardiologyRandomized controlled trialMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although ranolazine is available since years as a second-line treatment to reduce angina attacks in patients with stable angina pectoris, real-world data on effectiveness, tolerability and safety of ranolazine are limited. Methods A non-interventional, prospective study conducted to assess the effectiveness and safety of ranolazine. Patients eligible for enrolment had a baseline assessment between one and fourteen days after initiating ranolazine for the first time and a follow-up visit three months later. Primary endpoints comprised the weekly frequency of angina attacks, total adverse events and ranolazine discontinuation rate. Secondary endpoints included the use of short-acting nitrates, changes on the Canadian Cardiovascular Society (CCS) angina classification score and quality of life scale score (QoL). Results In total, 1,101 patients were enrolled in 214 sites. Mean weekly angina attacks were reduced from 3.6±2.9 to 0.4±0.9 (p<0.0001) and the mean weekly consumption of short-acting nitrates decreased by 1.7±2.2 (p<0.0001). CCS class and QoL were also improved (p<0.0001). Adverse events were reported by 11 (1%) patients totally, while 2 of them (0.2%) were characterized as serious. Treatment was discontinued for any reason in 23 patients (2.1%) after the follow-up period. Ranolazine treatment was equally effective in all subgroups tested, with larger benefits observed in patients with more frequent angina and CCS angina class III and IV. Up-titration of ranolazine during the study improved the outcomes. Conclusion Ranolazine was well-tolerated and effectively reduced angina attacks with simultaneous improvement of CCS class and QoL score in patients with stable angina. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): The study was sponsored by Menarini Hellas. The study sponsor was involved in the study concept and design and in the interpretation of the data included in this publication, but not in the data collection and analysis. Menarini Hellas also funded the medical writing support for this publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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