Cis-regulatory architecture and functions of a gene desert controlling pleiotropic expression and cardiac pacemaker development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gene deserts are extensive genomic regions spanning more than 500 kilobases and enriched near developmental genes. Despite their proposed critical roles in development, the enhancer architecture, and biological functions of most gene deserts in mammalian genomes remain unknown. The Shox2 transcription factor is a key regulator of cardiac pacemaker differentiation and at the genomic level is flanked by a centromeric gene desert harboring a multitude of predicted cis-regulatory modules (CRMs). Using CRISPR-Cas9 we demonstrate a requirement of this gene desert for pleiotropic expression and embryonic survival through full control of Shox2 in the sinoatrial node (SAN). To decode the underlying chromatin architecture and CRM logic, we performed region-specific chromatin conformation capture, epigenomic analysis and transgenic in vivo reporter assays. While the Shox2 regulatory landscape was found partitioned into largely tissue-invariant chromatin loops, we identified a surprising cardiac-specific contact domain within the gene desert. Subsequent transgenic analysis revealed clustering of non-cardiac enhancers with activities in limb, craniofacial or neuronal populations in this domain, pointing to a potential tissue-specific 3D-mechanism for enhancer attenuation. In addition, SAN-chromatin assessment and H3K27ac profiling from human fetal cardiac compartments enabled the identification of a unique cardiac enhancer located outside of the contact domain and essential for robust Shox2 levels during cardiac pacemaker development. In summary, our results serve as a blueprint to investigate gene desert function in context to cardiac defects and identify the Shox2 gene desert as a robust cis-regulatory hub indispensable for pleiotropic patterning, cardiac pacemaker differentiation and embryonic survival. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Swiss National Science Foundation (SNSF),National Institutes of Health (NIH)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».