Recurrent atherosclerotic cardiovascular disease events preventable with guideline recommended lipid-lowering treatment following myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The 2018 American Heart Association/American College of Cardiology (AHA/ACC) cholesterol guideline provides recommendations for lipid-lowering therapy (LLT) including statins, ezetimibe and proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitor (PCSK9i) to prevent recurrent atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) events in adults with established ASCVD. Many adults with ASCVD who are recommended to take statins, ezetimibe and/or PCSK9i do not receive these medications. Purpose To estimate the number of recurrent ASCVD events potentially prevented by population-wide use of guideline recommended LLT following a myocardial infarction (MI). Methods We simulated the population-wide impact of receipt of 2018 AHA/ACC cholesterol guideline recommended LLT over 3 and 5 years among US adults with government health insurance through Medicare or commercial health insurance following hospital discharge for MI. We used data from patients with an MI hospitalization in 2018–2019 to estimate the percentage receiving guideline recommended LLT defined by having the medications available to take in the 30 days after their discharge date. We used data from patients with an MI hospitalization in 2013–2016 to estimate the 3 and 5-year cumulative incidence of recurrent ASCVD events (i.e., MI, coronary revascularization or ischemic stroke). The reduction in ASCVD events associated with guideline recommended LLT was estimated from a meta-analysis by the Cholesterol-Lowering Treatment Trialists Collaboration. We conducted a sensitivity analysis estimating the number and percentage of ASCVD events prevented if LLT recommendations from the 2019 European Society of Cardiology/European Atherosclerosis Society (ESC/EAS) cholesterol guideline were followed. We repeated all analyses with recurrent coronary heart disease (i.e., MI or coronary revascularization) and ischemic stroke events as separate outcomes. Results Among 279,395 adults with an MI hospitalization in 2018–2019 (mean age 75 years, 54% men, mean low-density lipoprotein cholesterol 92 mg/dL), 27% were receiving guideline recommended LLT. With current lipid-lowering medication use, we estimated that 70,698 (95% CI: 70,311–71,077) and 89,255 (95% CI: 88,841–89,730) ASCVD events would occur in 3 and 5 years, respectively, after MI hospital discharge (Table, top panel). If all patients were to receive 2018 AHA/ACC guideline recommended LLT, the number of ASCVD events was estimated to be reduced by 21.6%, representing 15,264 (95% CI: 14,451–16,679) events prevented over 3 years and 19,271 (95% CI: 18,245–21,055) events prevented over 5 years. A higher number of recurrent ASCVD events were estimated to be averted following the LLT recommendations of the 2019 ESC/EAS cholesterol guideline (Table, bottom panel). Conclusions Population-wide implementation of guideline recommended LLT in adults with an MI hospitalization could prevent a substantial number of recurrent ASCVD events. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): Amgen Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».