Lung ultrasound predicts left-sided filling pressures in patients with cardiogenic shock admitted to the cardiac intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Left and right filling pressures, as well as cardiac output, are key targets in optimising treatment of cardiogenic shock (CS). Invasive pulmonary artery catheters can provide these data but are associated with complications and are not available in all hospital settings. Lung ultrasound (LUS) can detect pulmonary congestion in patients with heart failure (HF) and may be an alternative to invasive monitoring. We assessed the correlation between LUS score and invasive haemodynamic parameters in patients with CS admitted to the cardiac intensive care unit (CICU) of a North American cardiac centre. Methods We prospectively evaluated consecutive patients who underwent pulmonary artery catheter insertion in the CICU. Haemodynamic parameters including right atrial pressure (RAP) and pulmonary capillary wedge pressure (PCWP) were measured and cardiac output (CO) was calculated using the thermodilution method. This was immediately followed by an 8-zones LUS done by a critical care cardiologist who was blinded to the invasive hemodynamic measurements. The LUS score was calculated by counting the total number of B-lines in all 8 zones, with a higher score indicating greater congestion. Correlations between LUS score and hemodynamic parameters were evaluated using Pearson's correlation. Results Ninety-six measurements from 60 patients were included, aged 58±14 years with 27% female. The most common diagnosis at admission was cardiogenic shock, followed by acute myocardial infarction and HF exacerbation. Most patients were at SCAI stages C and D at the time of assessment. The mean number of B-lines at LUS was 10.1±8.2. Mean RAP was 8.5±4.6 mmHg, PCWP 16.2±6.3 mmHg and CO of 5.0±1.8 L/min. The total number of B-lines was correlated with PCWP (r=0.66, P<0.001, see Figure 1), RAP (r=0.26, P<0.001) and cardiac output (r=−0.23, p=0.02). Due to the correlation of B-lines in LUS with PCWP, we then evaluated the area under the ROC of the LUS to identify patients with PCWP ≥15 mmHg. The number of positive zones (≥3 B-lines) showed an AUC of 0.81 (0.72–0.89), P<0.001. In 36 patients, we had repeated measurement with more than 12 hours apart. The delta change in PCWP was correlated with delta change in the number of B-lines (r=0.59, P<0.001). Conclusion Elevated LUS score in patients with CS is associated with worse invasively-measured LV filling pressures, but less so with RAP or CO. LUS can serve as a useful adjunct to the clinical assessment of patients with CS who do not receive invasive hemodynamic monitoring, either at a single timepoint or to detect changes in clinical status over time, to guide ongoing management. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».