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Enregistrement W4306255035 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.2710

Influence of obesity on the safety and efficacy of antithrombotic therapy: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4306255035 sur OpenAlexaboutno aff
Beatriz Rocha Darzé, Queila Borges de Oliveira, M Santos Viana, E Sahade Darze, L E Fonteles Ritt

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntithromboticInternal medicineMeta-analysisRandomized controlled trialPopulationMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction The prevalence of obesity has increased in recent decades and, considering its association with a higher risk of Venous Thromboembolism (VTE) and Acute Coronary Syndromes (ACS), it is necessary to establish an anticoagulation regimen suitable for this group of patients. The obese population is historically underrepresented in clinical trials, so the effect of obesity on the efficacy and safety of antithrombotic treatment is still uncertain. Purpose To evaluate the influence of obesity on the safety and efficacy of antithrombotic therapy in patients with ACS or VTE. Methods This is a systematic review and meta-analysis, using the MEDLINE/PubMed, Scielo, Cochrane, EMBASE and Lilacs databases. Articles characterized as randomized, cohort or case-control studies that compared the occurrence of clinical outcomes (mortality or bleeding) between obese and non-obese patients using parenteral anticoagulants for the treatment of ACS or VTE were selected. To assess the risk of bias, the Cochrane Risk of Bias Tool and the Newcastle-Ottawa Scale were used. Statistical analysis was performed using Revman 5.4 software with relative risk and 95% CI as analytical parameters. Results Six articles, with a total of 40.939 patients, were eligible for this review, being 3 randomized clinical trials and 3 retrospective cohorts. Of the patients, 87.7% had ACS. The mortality rate was 2.6% (95% CI 2.2–3.0%) in obese patients and 3.6% (95% CI 3.3–4.0%) in non-obese patients, while the rate of major bleeding was 6.0% (95% CI 5.6–6.4%) in the obese group and 6.2% (95% CI 5.9–6.5%) in the non-obese group. The incidence of major bleeding was similar between groups with RR: 0.90, 95% CI: 0.77–1.04, p=0.14. The outcome incidence remained comparable when studies were analyzed separately by anticoagulant: enoxaparin (RR: 0.87, 95% CI, 0.70–1.08, p=0.21) or UFH (RR: 0.96, 95% CI, 0.79–1.17, p=0.67). The mortality rate, measured by only 2 studies, was lower in obese patients, with RR: 0.71, 95% CI 0.59–0.87, p=0.0007. Conclusion In patients treated for VTE or ACS, rates of thrombotic complications, death and bleeding were comparable between obese and non-obese patients, regardless of the antithrombotic used. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,032
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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