A prediction model for ventricular tachycardia events using 24h ambulatory ECG
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ventricular tachycardia (VT) is a potentially lethal condition that occurs intermittently. The aim of this study was to derive a risk prediction model for VT episodes detected on ≤30 day mobile cardiac telemetry using a 24 hour ambulatory ECG recording. Methods We included patients who were monitored for 2–30 full days in the USA using a full-disclosure mobile cardiac telemetry device in 2017. Patients with a VT episode ≥10 beats duration (VT≥10 beats) on the first full recording day were excluded. Arrhythmias were algorithmically detected and manually verified. A LASSO model was derived for the outcome of a VT≥10 beats detected on days 2–30. Potential predictors included age, sex, and ECG data from the first 24h: heart rate (max, min and mean), premature atrial and ventricular complexes occurring as singles, couplets, triplets, and runs ≥4 beats as well as the fastest rate for each event. The population was split into equal random training and testing samples. Results In a population of 19,789 patients (mean age 65.3, 43.4% men), and during a median recording time of 18 days there were 1,511 patients with at least one VT≥10 beats. The LASSO model had good discrimination in the testing sample, ROC-statistic 0.7586, 95% CI 0.7398–0.7774 (Figure 1a). A model excluding age and gender had similar discrimination (ROC 0.7528, 95% CI 0.7339–0.7717). In the testing sample the model was well calibrated (Figure 1b). In the top quintile more than one in five patients had a VT≥10 beats, enough to warrant extended monitoring. Conclusion A risk score based on variables easily derived from a standard 24h ECG can be used to predict high risk of VT episodes ≥10 beats within 30 days. In the top quintile VT events ≥10 beats were ten times more common than in the bottom quintile. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Foundation. Main funding source(s): Hjärt-LungfondenSwedish Society for Medical Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».