“Systems trauma”: A qualitative study of work-related distress among service providers to people experiencing homelessness in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Service provision to people experiencing homelessness is challenging and stressful work. Yet, there is a dearth of evidence on how the work experiences of service providers contribute to mental health distress and wellness. This qualitative study examined the contributing factors to workplace mental health among service providers to people experiencing homelessness in Canada, with the aim of establishing a causal theory for how work-related challenges cause distress. In-depth interviews were conducted with 40 service providers working in the homeless service, supportive housing, and harm reduction sectors across Canada. Data were analyzed using a grounded theory-informed approach. The workplace mental health of service providers was centred on the concept of “systems trauma,” which refers to the structural and systemic factors that exacerbate the difficulty of service providers’ work, putting them at-risk of work-related mental health distress. “Systems trauma” had multifaceted causes and consequences, as did the organizational- and individual-level factors that protected service providers against its impacts. Overall, the findings highlight how the same sociopolitical context that negatively affects people experiencing homelessness also shapes the workplace mental health of service providers. Supports for managing moral distress, policy and public initiatives to improve the valuation of work with people experiencing homelessness, dedicated funding for workforce development, and further investment in primary and secondary prevention of homelessness are recommended to promote workplace mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».