Risk calculator to predict 30-day mortality in left-sided infective endocarditis. The EURO-ENDO score
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction Infective endocarditis (IE) is associated with high in-hospital mortality, despite improvements in therapeutic strategies. Nonetheless, there is no prospective risk model to estimate IE mortality. Purpose We sought to develop and validate a calculator to predict 30-day mortality risk regarding to perform surgery or medical treatment alone in left-sided IE. Methods This is a prospective, multicenter registry that included patients between January 2016 and March 2018 with a diagnosis of IE based on ESC 2015 diagnostic criteria. Patients with possible or definite left-sided IE were included in the analyses. Clinical, biological, microbiological and imaging data were collected. The primary end point was 30-day mortality in patients with left-sided IE. The risk calculator was based on multivariable Cox regression models. The accuracy of the logistic regression models was assessed by discrimination and calibration using C-statistic and Hosmer-Lemeshow test. Results Among 3116 patients included, 2171 patients presented left-sided IE and 257 patients (11.8%) died during the first 30 days of IE diagnosis. After multivariable Logistic regression analysis, eleven variables were associated with 30-days mortality and were included in the calculator: previous cardiac surgery, previous stroke/TIA, creatinine >2 mg/dL, S. aureus infection, embolic events on admission, heart failure or cardiogenic shock, vegetation size >14 mm, presence of abscess, severe regurgitation, double left-sided IE and no left valve surgery. There was an excellent correlation between the predicted 30-days mortality in both models with or without performing left valve surgery (area under the receiver operator curve: 0.798 and 0.758, respectively). Moreover, calibration by Hosmer-Lemeshow were 0.085 and 0.09, respectively). Conclusion(s) Our risk score in patients with left-sided IE provides an accurate individualized estimation of 30-day mortality according to perform or not perform left-valve surgery. It allows medical professionals to determine whether submitting patients to surgery or not, and thus improve their prognosis. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».