Causes of death in patients with atrial fibrillation and a recent acute coronary syndrome or percutaneous coronary intervention: insights from the AUGUSTUS trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with atrial fibrillation (AF) and concomitant coronary artery disease are at increased risk for poor outcomes. Less is known about specific causes of death in this population. Methods We describe specific causes of death among patients with AF and acute coronary syndrome and/or percutaneous coronary intervention included in the AUGUSTUS trial and followed for 6 months. An independent clinical events committee, blinded to treatment assignment, adjudicated cause of death according to pre-defined criteria. The association between baseline factors and all-cause death was evaluated using Cox proportional hazards modeling. Results A total of 151 deaths occurred in 4614 patients and were adjudicated as follows: 111 (73.5%) deaths due to cardiovascular (CV) causes and 40 (26.5%) due to non-CV causes. The most common cause of CV death was sudden death (n=39 [35.1%]), followed by myocardial infarction (n=29 [26.1%]) and heart failure (n=24 [21.6%]). The most common causes of non-CV death were infection (n=11 [27.5%]), bleeding (n=8 [20.0%]), and malignancy (n=5 [12.5%]). Increasing age, African American race, history of heart failure, treatment with diuretics, and lower body weight were associated with an increased risk of all-cause death (Table). Conclusions Among patients with AF and coronary artery disease, cardiovascular causes were responsible for the majority of deaths within 6 months. Our findings provide relevant information to inform the design of future studies in this population. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): AUGUTUS was funded by Bristol Myers Squibb and Pfizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».