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Enregistrement W4306255534 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.740

Long-term lead and mortality following pacemaker and defibrillator implantation in adult congenital heart disease

2022· article· en· W4306255534 sur OpenAlexaff
Alexis BS Stokes, O Karadakhy, C Lui, Amerikos Argyriou, Zahra R Almansoor, Oluwatobi Adegboye, Sayan Biswas, Gokul Raj Krishna, Dakshita Agrawal, Anureet K. Shah, Graham Kirkwood, Gwilym M. Morris

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of WinnipegSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioCohortRetrospective cohort studyHeart diseaseDemographicsSurvival analysisInternal medicineProportional hazards modelSurgeryPediatricsCardiologyConfidence intervalDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Adult congenital heart disease (ACHD) survival has dramatically improved in recent decades. As such, clinicians now face the complex long-term interactions of congenital and chronic heart diseases. One area of continuing mortality in this group is arrhythmias, especially in those with cardiovascular implantable electronic devices (CIEDs). With these developments in survival, the long-term outcomes of the CIED systems and their effects on mortality are beginning to be elucidated. Aims This study aims to compare the effects of system location, surgical history, patient demographics and congenital disease complexity on lead survival, complication distributions and patient mortality in ACHD CIED patients. Methods A retrospective cohort of 250 ACHD CIED patients with follow up at a heart centre was collated from clinical correspondence letters and CEID records. Data was collected on demographics, mortality and lead survival and complications. Survival data was analysed with Kaplan-Meier (KM) curves and hazard ratio tests. Results Complex ADHD patient survival was less than the non-complex cohort (HR 0.38, 95% CI 0.22–0.67, p<0.01). Lead survival was longer in non-surgical patients (HR 1.42, 95% CI 1.13–1.78, p<0.01) and longer in female patients (HR 1.35, 95% CI 1.07–1.69, p<0.01) (Figure 1). No significant differences in mortality or lead survival were seen between epicardial and transvenous systems. Conclusions Complex ACHD is associated with worse patient mortality in CEID patients. Surgical history and male gender are associated with worsened lead survival. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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