Prognostic implications of NYHA class and NT-proBNP levels in mild heart failure: a PARADIGM-HF analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Treatment recommendations for heart failure (HF) with reduced ejection fraction are primarily centered on New York Heart Association (NYHA) classification, such that apparently asymptomatic patients might not be eligible for disease-modifying therapies. NYHA classification, however, may be particularly limited to discriminate mild forms of HF. Purpose The present study aimed to determine the relationship between NYHA classification and an objective measure of HF severity (N-terminal pro–B-type natriuretic peptide [NT pro-BNP]), and their association with long-term prognosis in the PARADIGM-HF trial. Methods We compared PARADIGM-HF patients classified as NYHA class I, II, and III at randomization (NYHA class IV patients or with unavailable NYHA class were excluded [n=73]). We present kernel density estimation (KDE) plots–a non-parametric way to describe the underlying distribution of a variable–to compare NT-proBNP levels across NYHA classes. Logistic regression and the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) were used to assess the ability to predict a patient's NYHA class using NT-proBNP levels. Time-to-event data were calculated with Kaplan–Meier estimates and NYHA class were further stratified by median baseline NT-proBNP (< or ≥1600 pg/ml). The primary outcome was cardiovascular death or first HF hospitalization. Results 8326 patients were included in this analysis (median age, 64 years; women, 22%; and median left ventricular ejection fraction, 30%). Of 389 patients classified as NYHA class I at randomization, 228 (59%) changed functional class during the first year after randomization. For log-transformed NT-proBNP, KDE overlapped substantially across NYHA classes (Figure 1A). NT-proBNP levels were a poor predictor of NYHA classification: for NYHA class I vs. II, AUC (95% confidence interval [CI]) was 0.51 (0.48–0.54); for NHYA I vs. III, 0.57 (0.54–0.60); and for NYHA II vs. III, 0.56 (0.54–0.57). NYHA class III patients displayed a distinctively higher rate of cardiovascular deaths or first HF hospitalizations (Figure 1B). NYHA class I and II patients revealed lower event rates that were not significantly different (NYHA II vs. I, HR 1.24 [0.97–1.58]). Stratification by NT-proBNP levels identified subgroups with distinctive risk, such that NYHA I patients with high NT-proBNP levels (n=175) had a higher event rate than patients with low NT-proBNP with any NYHA class (Figure 1C). Conclusion NYHA class I and II patients overlapped substantially in objective HF measures and long-term prognosis. NYHA classification remains a powerful predictor of cardiovascular events but might be limited to differentiate mild forms of HF, as apparently asymptomatic patients based on physician-defined functional class might become symptomatic within a year and conceal subjects at substantial risk for adverse outcomes. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».