Health and development-related priorities and challenges of adolescents and young people: findings from South Africa and Kenya prior to and during COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence documents the effects of the COVID-19 pandemic on adolescents in East and Southern Africa. We present and explore the longitudinal health and development-related priorities and challenges of adolescent advisors in South Africa and Kenya, including prior to, and during the COVID-19 pandemic. Findings were co-generated with adolescent advisors in the Eastern Cape Province of South Africa (n=15, ages 18-22 in 2019) and Kisumu, Kenya (n=16, ages 10-14 in 2020). Prior to COVID-19, adolescent advisors engaged in a participatory exercise to share and explore their health and development-related priorities and challenges in 2019 and 2020. During the COVID-19 pandemic in 2020 and 2021, members of the same groups shared their experiences, challenges and coping strategies in semi-structured telephone interviews (Eastern Cape: n=14, aged 19-23; Kisumu n=12, aged 11-16) and group-based remote participatory social media activities (n=27 activities with n=12 advisors, Eastern Cape). We thematically analysed COVID-19 activities, considering them alongside pre-pandemic priorities and challenges. Many of the health and development-related priorities and challenges identified prior to COVID-19 remained issues of concern during COVID-19. These included education; victimization and violence; teenage pregnancy; substance use; household tension, conflict and inadequate family and caregiver support; health and medication concerns (South Africa) and water and food shortages (Kenya). Other issues such as financial insecurity, mental health, and crime were strong themes that emerged during COVID-19, which were not directly reported as priorities prior. Although almost all of adolescent advisors' most pressing pandemic-related challenges were also priorities for them prior to COVID-19, these issues were often discussed as new, and caused by the onset of COVID-19. While demonstrating how COVID-19 has exacerbated pre-existing vulnerabilities, we also suggest that the pandemic may have brought about a new way for adolescents to make sense of, and articulate pre-existing challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».