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Enregistrement W4306290881 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.977

Sacubitril/valsartan compared to ramipril in high risk post myocardial infarction patients stratified according use of mineralocorticoid receptor antagonists: insight from PARADISE MI trial

2022· article· en· W4306290881 sur OpenAlexaff
M Schou, B Claggett, A Fernandez, G. Filippatos, Claire Granger, Karola Jering, Aldo P. Maggioni, Finnian R. McCausland, Joëlle Rouleau, F G Mody, Peter van der Meer, Dragoş Vinereanu, Y Zhou, Lars Køber

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValsartanHeart failureInternal medicineSacubitrilCardiologyMyocardial infarctionEjection fractionRamiprilSacubitril, ValsartanKillip classClinical endpointIvabradineRandomized controlled trialHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) reduce the risk of cardiovascular death or heart failure admission in patients with myocardial infarction (MI) and left ventricular systolic dysfunction (LVSD) combined with either heart failure (HF) or diabetes. Whether use of MRA and initiation of sacubitril/valsartan are safe and whether MRAs modify the effect of sacubitril/valsartan initiation in high-risk MI patients is unknown. Purpose This analysis examined whether background treatment with a MRA modifies the treatment effect and safety of sacubitril/valsartan in patients with a MI and LVSD and/or pulmonary congestion. Methods In the PARADISE MI Trial (Prospective ARNI vs. ACE inhibitor trial to DetermIne Superiority in reducing heart failure Events after Myocardial Infarction) N=5661 patients were randomized to either sacubitril/valsartan (97/103 mg twice daily) or ramipril (5 mg twice daily) within 7 days of their MI. The primary outcome in this analysis was the composite of worsening HF (HF hospitalization or outpatient worsening) or cardiovascular death evaluated by the clinical endpoint committee (CEC-adjudicated) or the investigators. Safety was defined as symptomatic hypotension, hyperkalemia >5.5 mmol/L or permanent drug discontinuation. Results A total of 2338 patients (41%) were treated with an MRA and they were more often Caucasian (79% vs. 73%), had worse left ventricular ejection fraction (34±8 vs. 38±10%), a higher KILLIP Class (63% vs. 55% in class II or more) and a lower estimated Glomerular filtration rate (71 vs. 73 ml/min/1.73 m2), than patients not taking an MRA. Age (63 years), sex (24% females), and frequency of diabetes (42%) did not differ. The treatment effect of sacubitril/valsartan compared with ramipril was similar in patients taking or not taking an MRA: hazard ratio (MRA): (95% confidence interval [CI]): 0.96 (0.77, 1.19) versus (95% CI: 0.87 (0.71, 1.05), respectively, for the primary endpoint (p value for interaction = 0.51) (CEC adjudicated) (Figure 1); similar findings were observed if investigator reported endpoints were evaluated (P=0.61 for interaction). Safety of sacubitril/valsartan compared to ramipril initiation was not changed by +/−MRA use, but an increase in symptomatic hypotension was observed (HR(MRA): 1.37 and HR: 1.39, P<0.001) in both groups (P=0.968 for interaction), whereas an increased risk of hyperkalemia or permanent drug discontinuation was not observed in the sacubitril/valsartan group (P>0.05 for all comparisons). Conclusions As expected, patients taking MRAs had a higher risk. Use of a MRA did not modify the treatment effect and safety of initiation of sacubitril/valsartan compared to ramipril in the post MI setting in patients with LVSD and/or congestion. Our analyses support that sacubitril/valsartan and MRAs can be used simultaneously. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): Novartis sponsored Randomized clinical trial

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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