Bone morphogenetic protein 10 as predictor for adverse outcomes in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with atrial fibrillation (AF) face an increased risk of death and major adverse cardiovascular events (MACE). Bone morphogenetic protein 10 (BMP10) is a novel atrial-specific biomarker, but data about its prognostic value in AF patients are lacking. Purpose We aimed to assess the predictive value of BMP10 for death and MACE in AF patients in comparison to N-terminal prohormone of B-type natriuretic peptide (NT-proBNP). Methods Baseline concentrations of BMP10 and NT-proBNP were measured in stable patients with AF enrolled in Swiss-AF, a prospective multicenter observational cohort study. Primary outcomes were all-cause death and MACE (composite of heart failure hospitalization, cardiovascular death, stroke, systemic embolism, myocardial infarction). Measures of discriminative power were used to compare multivariable Cox proportional hazard models using the different biomarkers. Results A total of 2219 AF patients were included with a median follow-up of 4.3 years (IQR 3.9, 5.1). Mean age was 73±9 years and 27% were women. Incidence rate per 100 patient-years of all-cause death and MACE increased across BMP10 quartiles (Figure 1). In the multivariable adjusted Cox proportional hazard model, the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI) of BMP10 was 1.60 (1.37; 1.87) to predict all-cause death, and 1.54 (1.35; 1.76) to predict MACE. For all-cause death, the C-index (95% CI) was 0.783 (0.763; 0.809) for BMP10, 0.784 (0.765; 0.810) for NT-proBNP, and 0.789 (0.771; 0.815) for both biomarkers combined. For MACE, the C-index (95% CI) was 0.732 (0.715; 0.754) for BMP10, 0.747 (0.731; 0.768) for NT-proBNP, and 0.750 (0.734; 0.771) for both biomarkers combined. When grouping patients according to clinical used NT-proBNP categories (<300, 300–900, >900 ng/l), higher incidence rates and adjusted HRs were observed for the primary outcomes in patients with high BMP10 in the categories of low NT-proBNP (all-cause death aHR 2.28 [1.15; 4.52], MACE aHR 1.88 [1.07; 3.28]) and high NT-proBNP (all-cause death aHR 1.61 [1.14; 2.26], MACE aHR 1.38 [1.07; 1.80]) (Figure 2). Conclusion The novel atrial-specific biomarker BMP10 strongly predicts all-cause death and MACE in patients with AF. BMP10 provides additional prognostic information in low- and high-risk patients according to NT-proBNP stratification. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Foundation. Main funding source(s): Swiss National Science Foundation, Swiss Heart Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».