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Enregistrement W4306291466 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.2986

Increased Tenascin-C expression contributes to cardiac dysfunction and fibrosis in Duchenne muscular dystrophy

2022· article· en· W4306291466 sur OpenAlexaff
A Kiss, P L Szabo, Janine Ebner, Karlheinz Hilber, Dietmar Abraham, Sarah Costantino, Francesco Paneni, Anish Nikhanj, Niharika Kashyap, G Y Ouadit, Bruno K. Podesser

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTenascin CEjection fractionFibrosisCardiac fibrosisDuchenne muscular dystrophyInternal medicineInterquartile rangeCardiologyMyocardial fibrosisCardiac function curveMuscular dystrophyCardiomyopathyHeart failureDystrophinEndocrinologyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction and aims Cardiac fibrosis is characterized by the net accumulation of extracellular matrix (ECM) proteins in the cardiac interstitium and contributes to cardiac contractile dysfunction. In Duchenne muscular dystrophy (DMD), cardiomyopathy develops as a result of a dystrophin deficiency causing fibrofatty replacement of the myocardium, however the underlying mechanisms are not fully understood. There is a growing collection of evidence that ECM proteins, including Tenascin C (TN-C), plays a maladaptive role in left ventricular (LV) remodelling and cardiac fibrosis in ischemic heart disease. The aims of our study were 1) to assess TN-C levels, fibrosis and cardiac dysfunction in DMD patients, and 2) to clarify the role of TN-C in cardiovascular dysfunction and fibrosis using male mdx (n=10) and mdx TN-C KO mice (n=8). Results In male patients with DMD (n=18) and age matched controls (n=12) undergoing cardiac MRI, we detected greater myocardial fibrosis than in control hearts. In addition, we observed an elevation of TN-C plasma levels [median concentration (3.55); interquartile range (0.61–7.43) ng/mL] in DMD patients, and its expression negatively correlated to LV ejection fraction (EF) [median LVEF (45); interquartile range (37.5–51.5) %]. Male wt, mdx and mdx TN-C KO age-matched (10 months) mice were used. Transthoracic echocardiography was performed and fibrosis was assessed on cardiac tissue sections. Wire myography was used to assess vascular endothelial function. To explore the signalling pathways contributing to cardiac fibrosis, human cardiac fibroblasts (hCFs) were treated with recombinant human TN-C or TGF-β and gene expression and epigenetic regulation of NF-kB/p65 were assessed. Mdx mice showed significantly increased cardiac fibrosis which was accompanied with markedly elevated TN-C level in cardiac tissue and plasma compared to wt animals (p<0.05, respectively). Moreover, TN-C level in plasma correlated positively with the degree of cardiac dilation in dystrophic mice. In addition, vascular endothelial function was notably impaired in mdx mice. In contrast, we observed preserved vascular function in mdx- TN-C KO mice, this was accompanied by a significant reduction in cardiac fibrosis in compared to age-matched mdx mice (p<0.05, respectively). hCFs treated with TN-C or TGF-β showed increased collagen and α-SMA expressions which could be prevented by application of siRNA against TN-C. In addition, both TN-C and TGF-β caused p65/NF-κB promoter demethylation and subsequently triggered pro-inflammatory and pro-fibrotic signalling, which could be reversed by applying p38 MAPK inhibitor in hCFs. Conclusion TN-C is a critical component of cardiac fibrosis and cardiac dysfunction in DMD. The activation of NF-κB p65 signalling pathway may play a role in TN-C induced fibrosis. Thus, TN-C may be a mediator and potential target for therapy in DMD-associated cardiovascular complications. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Foundation. Main funding source(s): Österreichische MuskelforschungFWF - Austrian Science Found P 35878

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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