Faculty and Student Online Experiences Amidst the COVID-19 Pandemic: A Descriptive Study (Part 1)
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the declaration of a global pandemic in March 2020, post-secondary institutions closed campuses, learner clinical experiences were suspended, and teaching moved to a fully online format. Prior to data collection, a literature review yielded few results beyond editorials, student and faculty reflections, and blog postings in relation to COVID-19. It is crucial that we learn from the experience of students and faculty to evaluate the novel teaching and learning realized during the pandemic and prioritize a scholarly plan including potential innovative approaches for future educational programming. Objectives: The overall goal for this multi-site research was to capture the perspectives of nursing students, and nursing faculty members on their teaching and learning experiences online during a declared pandemic and provincial state of emergency. Design: Descriptive survey study. Setting: Online environment in one province in Eastern Canada. Participants: Nursing students and faculty in three Canadian bachelor of science in nursing programs during the spring and summer semester 2020. Method: Participants were invited via email to complete an online survey (via Opinio) related to their experience of learning or teaching in the fully online environment. Results: Quantitative data were analyzed using descriptive (frequencies, means, modes) statistics to describe the experience from the participants’ perspectives and inferential (Chi-square test, t-test) statistics to investigate perceptual differences between the faculty members’ and the students’ perspective related to the effectiveness, engagement, and comfort in the online learning and teaching experience. Qualitative data were analyzed using thematic analysis. The focus of this article is the presentation and discussion of the quantitative data. Conclusions: The resulting knowledge provides an in-depth understanding of the fully online learning and teaching experience during a global pandemic that is invaluable to inform future program planning in relation to online learning and teaching in a practice profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».