The Experiential Path of Exercising Clinical Nursing Leadership Among Newly Graduated Nurses: An Interpretative Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Western health care systems rely on the exercise of nursing competencies to ensure patient safety. Among them is clinical nursing leadership (CNL). Nurses are expected to demonstrate high level of CNL in their practice, regardless of the length of their experience. The literature provides an understanding of the development of this nursing competency, with landmarks of its exercise, but remains silent regarding the pathways of its exercise early in the career. Objectives: The aim of this interpretive qualitative descriptive study was to describe the experiential path of exercising CNL among newly graduated nurses (NGNs) in their first year of professional practice, including the identification of elements that facilitated or impeded its exercise, from their perspective. The conceptual framework guiding this study encompasses the development of clinical nursing expertise and the notion of individuation through life courses. Methods: Data were gathered from semi-structured interviews, lasting 45 to 60 minutes, with eight NGNs from one university hospital. All audio taped interviews were individually coded and analyzed according to a thematic content analysis method. Results: NGNs relayed five cumulative ways of exercising CNL within their first year of professional practice: 1) maintaining an optimal level of quality of their patient care; 2) collaboration and effective communication with the care team; 3) adopting the role of clinical preceptor; 4) professional involvement beyond the patient care; and 5) improving practices by consulting scientific evidence. Furthermore, these participants identified factors that facilitated or impeded their ability to exercise CNL in a 1-year trajectory. These factors fall into three categories: teams, shifts, and resources. Impact statement NGNs need to be supported by their nursing organizations to exercise their CNL during the first 12 months of professional practice. Our findings have the potential to guide strategies for supporting the exercise of this competency within the nursing practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».