Learning and Support Needs of Novice Nurse Preceptors on a Hospital-Based Collaborative Learning Unit
Notice bibliographique
Résumé
Context: The limited presence of experienced nurses forces health care settings to seek out junior nurses with little experience to act as preceptors. In an attempt to address the difficulty in recruiting preceptors, the collaborative learning unit (CLU) was implemented in 2003 in British Columbia. The CLU is a model of teaching and learning where a student is assigned to a unit rather than a specific preceptor. Objectives: The purpose of this study was to explore the learning and support needs of novice nurses who have assumed the role of preceptor on an CLU. Method: An exploratory qualitative design was used to address the research purpose and questions. Five novice nurses who participated in the CLU pilot at a metropolitan teaching hospital in Eastern Canada in February 2019 were recruited. Data were collected through semi-structured individual interviews and the writings of Paillé and Mucchielli (2012) guided the thematic analysis steps. Results: The results of this study highlighted the dual role as the central challenge for novice nurse preceptors on the CLU, that is, the coexistence of the novice nurse role with the preceptor role, the tensions induced by the challenges encountered in this dual role, and the needs and expectations of preceptors to restore balance in this dual role. Conclusion: A more coherent understanding of the needs of novice nurse preceptors on an CLU could lead to necessary preparation regarding the expected role of a preceptor on this type of unit and the specific support required by these nurses to assist them in continuing their professional development in this role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».