Interactive relationships of Type 2 diabetes and bipolar disorder with cognition: evidence of putative premature cognitive ageing in the UK Biobank Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is disproportionately prevalent in bipolar disorder (BD) and is associated with cognitive deficits in psychiatrically healthy cohorts. Whether there is an interaction effect between T2D and BD on cognition remains unclear. Using the UK Biobank, we explored interactions between T2D, BD and cognition during mid and later life; and examined age-related cognitive performance effects in BD as a function of T2D. Data were available for 1511 participants with BD (85 T2D), and 81,162 psychiatrically healthy comparisons (HC) (3430 T2D). BD and T2D status were determined by validated measures created specifically for the UK Biobank. Diagnostic and age-related associations between T2D status and cognition were tested using analyses of covariance or logistic regression. There was a negative association of T2D with visuospatial memory that was specific to BD. Processing speed and prospective memory performance were negatively associated with T2D, irrespective of BD diagnosis. Cognitive deficits were evident in BD patients with T2D compared to those without, with scores either remaining the same (processing speed) or improving (visuospatial memory) as a function of participant age. In contrast, cognitive performance in BD patients without T2D was worse as participant age increased, although the age-related trajectory remained broadly equivalent to the HC group. BD and T2D associated with cognitive performance deficits across the mid-life period; indicating comorbid T2D as a potential risk factor for cognitive dysfunction in BD. In comparison to BD participants without T2D and HCs, age-independent cognitive impairments in BD participants with comorbid T2D suggest a potential premature deterioration of cognitive functioning compared to what would normally be expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».