Interlocking design, programmable laser manufacturing and testing for architectured ceramics
Notice bibliographique
Résumé
Tough and impact-resistant ceramic systems offer a wide range of remarkable opportunities beyond those offered by the conventional brittle ceramics. However, despite their promise, the availability of traditional manufacturing technique for fabricating such advanced ceramic structures in a highly controllable and scalable manner poses a significant manufacturing bottleneck. In this study, a precise and programmable laser manufacturing system was used to manufacture topologically interlocking ceramics. This manufacturing strategy offers feasible mechanisms for a precise material architecture and quantitative process control, particularly when scalability is considered. An optimized material removal method that approaches near-net shaping was employed to fabricate topologically interlocking ceramic systems (load-carrying assemblies of building blocks interacting by contact and friction) with different architectures (i.e., interlocking angles and building block sizes) subjected to low-velocity impact conditions. These impacts were evaluated using 3D digital image correlation. The optimal interlocked ceramics exhibited a higher deformation (up to 310%) than the other interlocked ones advantageous for flexible protections. Their performance was tuned by controlling the interlocking angle and block size, adjusting the frictional sliding, and minimizing damage to the building blocks. In addition, the developed subtractive manufacturing technique leads to the fabrication of tough, impact-resistant, damage-tolerant ceramic systems with excellent versatility and scalability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».