Identifying Axial Spondyloarthritis in Patients With Inflammatory Bowel Disease Using Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The diagnosis of axial spondyloarthritis (axSpA) is hampered by diagnostic delay. Computed tomography (CT) undertaken for nonmusculoskeletal (non-MSK) indications in patients with inflammatory bowel disease (IBD) offers an opportunity to identify sacroiliitis for prompt rheumatology referral. This study aims to identify what proportion of patients with IBD who underwent abdominopelvic CT for non-MSK indications have axSpA and to explore the role of a standardized screening tool to prospectively identify axSpA on imaging. METHODS: Abdominopelvic CT scans of patients with verified IBD, aged 18 to 55 years, performed for non-MSK indications were reviewed by radiologists for the presence of CT-defined sacroiliitis (CTSI), using criteria from a validated CT screening tool. All patients identified were sent a screening questionnaire, and those with self-reported chronic back pain (CBP), CBP duration of greater than 3 months, and age of onset of less than 45 years were invited for rheumatology review. RESULTS: CTSI was identified in 60 out of 301 (19.9%) patients. Out of these 60 patients, 32 (53%) responded to an invitation to participate, and 27 out of 32 (84.3%) were enrolled. Of these, 8 had a preexisting axSpA diagnosis and 5 did not report CBP. In total, 14 patients underwent rheumatology assessment, and 3 out of 14 (21.4%, 95% CI 4.7-50.8) had undiagnosed axSpA. In total, 11 out of 27 (40.7%, 95% CI 22.4-61.2) patients had a rheumatologist-verified diagnosis of axSpA. CONCLUSION: In this study, 5% (3/60) of patients with IBD undergoing abdominopelvic CT for non-MSK indications with CTSI were found to have undiagnosed axSpA and, overall, 18.3% (11/60) were found to have axSpA. This reveals a significant hidden population of axSpA and highlights the need for a streamlined pathway from sacroiliitis detection to rheumatology referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».