Management of Peripheral Arthritis in Patients With Psoriatic Arthritis: An Updated Literature Review Informing the 2021 GRAPPA Treatment Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to compile evidence for the efficacy and safety of therapeutic options for the peripheral arthritis domain of psoriatic arthritis (PsA) for the revised 2021 Group in Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) treatment recommendations. METHODS: A working group consisting of clinicians and patient research partners was convened. We reviewed the evidence from new randomized controlled trials (RCTs) for PsA treatment from February 19, 2013, to August 28, 2020. We used the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE)-informed approach to derive evidence for the classes of therapeutic options for 3 patient groups: (1) naïve to treatment, (2) inadequate response to conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (csDMARDs), and (3) inadequate response to biologic DMARDs (bDMARDs). Recommendations were derived through consensus meetings. RESULTS: The evidence review included 69 RCTs. We derived GRADE evidence for each class of therapeutic options and achieved consensus for the recommendations. For patients naïve to treatment, the working group strongly recommends csDMARDs (methotrexate, sulfasalazine, leflunomide) and phosphodiesterase 4 inhibitors, and emphasizes regular assessment and early escalation to achieve treatment target. bDMARDs (tumor necrosis factor inhibitors [TNFi], interleukin 17 inhibitors [IL-17i], IL-12/23i, IL-23i) and Janus kinase inhibitors (JAKi) are also strongly recommended. For patients with inadequate response to csDMARDs, we strongly recommend TNFi, IL-17i, IL-12/23i, IL-23i, and JAKi. For those who had prior experience with bDMARDs, we strongly recommend a second TNFi, IL-17i, IL-23i, and JAKi. The evidence supporting nonpharmacological interventions was very low. An expert panel conditionally recommends adequate physical activity, smoking cessation, and diet to control weight gain. CONCLUSION: Evidence supporting optimal therapy for the peripheral arthritis domain of PsA was compiled for the revised 2021 GRAPPA treatment recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».