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Enregistrement W4306311480 · doi:10.19044/esipreprint.10.2022.p110

Périodes D’activités et Quelques Aspects du Comportement des Moyens et Grands Mammifères sur Deux îles (Dafidougou et Nakolo) au Nord du Parc National de Taï, Sud-ouest de la Côte d’Ivoire

2022· article· fr· W4306311480 sur OpenAlexfundno aff
Djaha André Koffi, Yao Célestin Kouakou, Jarvis Brumel Kopoin, Koffi Jean-Claude Béné, Abdoulaye Diarrassouba, Adama Tondossama

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment - Saskatchewan
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les nombreux travaux de recherche sur les mammifères du parc national de Taï se sont intéressés à sa grande partie sud. L’extrême nord du parc constitué d’un ensemble d’îles a rarement été investigué. Le présent travail essai de combler ce manque d’informations en étudiant la diversité des mammifères, leur période d’activité ainsi que quelques aspects de leur comportement sur Nakolo et Dafidougou, deux des 11 îles que constitue cette portion du parc. A cet effet, un total de 20 pièges photographiques a été installé de façon systématique sur ces deux îles. Un total de neuf espèces de mammifères a été identifié dont huit espèces sur l’île Nakolo et cinq sur Dafidougou. Cependant, l’indice de Shannon indique que la richesse en biodiversité de Dafidougou est légèrement supérieure à celle de Nakolo du fait de la grande dominance de la civette d’Afrique (Civettictis civetta) sur l’île Nakolo. Parmi les neuf espèces de mammifères détectées sur ces îles, la majorité est nocturnes, certaines sont diurnes et d’autres cathémérales. Sur le plan comportemental, les mammifères rencontrés se déplacent beaucoup, se nourrissent fréquemment et sont trè peu vigilants surtout sur l’île Dafidougou. Nous en déduisons l’existence désormais d’une quiétude et d’une tranquillité sur ces îles très anthropisées dans un passé récent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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