Clinical Characteristics of Registry Participants with Psoriatic Arthritis Initiating Guselkumab: An Analysis from the CorEvitas Psoriatic Arthritis/Spondyloarthritis Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The monoclonal antibody guselkumab is the first selective inhibitor of the interleukin-23 p19 subunit approved to treat adults with moderate-to-severe plaque psoriasis and active psoriatic arthritis (PsA). Given its recent approval for active PsA, data describing patients with PsA initiating guselkumab outside of clinical trials are limited. OBJECTIVE: This analysis describes characteristics of patients with rheumatologist-diagnosed PsA initiating guselkumab in the US-based, prospective, observational CorEvitas Psoriatic Arthritis/Spondyloarthritis Registry. METHODS: Demographics, lifestyle/disease characteristics, comorbidities, prior treatment, and disease activity were summarized for patients with PsA initiating guselkumab from registry inception through 30 September, 2021. RESULTS: Of 113 patients initiating guselkumab, the majority were female (63%), obese (67%), had psoriasis (89%), and initiated guselkumab as monotherapy (81%). Common comorbidities were hypertension (32%), depression (30%), and diabetes mellitus (26%). Mean tender (6.8) and swollen (2.0) joint counts, clinical Disease Activity Index for PsA score (19.1), and 57% of participants with ≥ 3% body surface area affected by psoriasis indicated moderate disease activity. Axial involvement was identified in 49% of patients. Median patient-reported pain and fatigue visual analog scale scores (0-100) were 60 and 59, respectively. Prior to guselkumab, 76% of patients had received two or more biologic disease-modifying antirheumatic drugs; the last therapy prior to guselkumab was a biologic disease-modifying antirheumatic drug in 81% of patients. CONCLUSIONS: Registry participants with PsA initiating guselkumab had active peripheral joint and skin disease, with substantial pain and fatigue; a considerable proportion had axial involvement. Future studies will evaluate the effectiveness of guselkumab in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».