The molecular mechanisms and targeting strategies of transcription factors in cholangiocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cholangiocarcinoma consists of a cluster of malignant biliary tumors that tend to have a poor prognosis, ranking as the second most prevalent type of liver cancer, and their incidence rate has increased globally recently. The high-frequency driving mutations of cholangiocarcinoma, such as KRAS/IDH1/ARID1A/P53, imply the epigenetic instability of cholangiocarcinoma, leading to the dysregulation of various related transcription factors, thus affecting the occurrence and development of cholangiocarcinoma. Increasingly evidence indicates that the high heterogeneity and malignancy of cholangiocarcinoma are closely related to the dysregulation of transcription factors which promote cell proliferation, invasion, migration, angiogenesis, and drug resistance through reprogrammed transcriptional networks. It is of great significance to further explore and summarize the role of transcription factors in cholangiocarcinoma. AREAS COVERED: This review summarizes the oncogenic or tumor suppressive roles of key transcription factors in regulating cholangiocarcinoma progression and the potential targeting strategies of transcription factors in cholangiocarcinoma. EXPERT OPINION: Cholangiocarcinoma is a type of cancer highly influenced by transcriptional regulation, specifically transcription factors and epigenetic regulatory factors. Targeting transcription factors could be a potential and important strategy that is likely to impact future cholangiocarcinoma treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».