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Enregistrement W4306315658 · doi:10.5281/zenodo.7199911

A Scoping Review on Coordinated Care Plans in Ontario, Canada

2022· review· en· W4306315658 sur OpenAlexaffabout
Sunny Cui, Ana Johnson

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coordinated care plans are public health hospital interventions that aim to reduce friction and system inefficiencies within healthcare systems through the improved communication between various providers within and beyond the hospital ecosystem. In Canada, a small fraction of the population is responsible for more than 2/3 of total healthcare costs, consisting mostly of disabled or elderly patients. Furthermore, such patients often have several detrimental social determinants of health, including low sociodemographic status, food insecurity, unreliable social nets, and thus impede their ability to receive care. As a result, many of these “high risk” patients face fragmented or inadequate care, which compounds to a proportionally high healthcare use. Several nations including Canada have attempted to implement Coordinated Care Plans (CCPs) as a means to support these vulnerable patients by providing improved healthcare system navigation, and mediating certain social determinants of health. This scoping review will examine the background of CCPs, including previous literature on coordinated care plan effectiveness, and a thorough analysis on previous coordinated care plan studies specific to Ontario (Health Links). Knowledge gaps will be identified. Finally, the rationale and future directions of this study will be provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0130,028
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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