STAT6-IP–Dependent Disruption of IL-33–Mediated ILC2 Expansion and Type 2 Innate Immunity in the Murine Lung
Notice bibliographique
Résumé
Recent interest has focused on innate-type cytokines as promoters of type 2 immunity and targets for drug development in asthma. IL-33 induces production of IL-4 and/or IL-13, which is associated with STAT6-dependent responses in innate cells, including group 2 innate lymphoid cells (ILC2s), macrophages, and eosinophils. Our published data show that STAT6-immunomodulatory peptide (STAT6-IP), an immunomodulatory peptide designed to inhibit the STAT6 transcription factor, reduces induction of Th2 adaptive immunity in respiratory syncytial virus infection and asthma models. Nevertheless, the mechanism of STAT6-IP-dependent inhibition has remained obscure. In this study, we demonstrate that STAT6-IP reduced IL-33-induced type 2 innate lung inflammation. Specifically, our data show that STAT6-IP reduced recruitment and activation of eosinophils as well as polarization of alternatively activated macrophages. Decreases in these cells correlated with reduced levels of IL-5 and IL-13 as well as several type 2 chemokines in the bronchoalveolar lavage fluid. STAT6-IP effectively inhibited expansion of ILC2s as well as the number of IL-5- and IL-13-producing ILC2s. Our data suggest that STAT6-IP effectively disrupts IL-13-dependent positive feedback loops, initiated by ILC2 activation, to suppress IL-33-induced type 2 innate immunity in the murine lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».