The vegan industrial complex: the political ecology of not eating animals
Notice bibliographique
Résumé
Many political ecologists and geographers study ethical diets but most are curiously silent on the topic of death in the food system, specifically what or who is allowed to live and what is let die in the "doing of good." This article aims to show how the practice of eating produces the socio-ecological harm most ethical consumers set out to avoid with their dietary choices. I examine the food systems that produce ethical products for 1) the hierarchical ordering of consumer health in the Global North over the health and well-being of workers in the Global South and 2) how vegetarianism involves the implicit privileging of some animals over others. The article takes take a genealogical approach to the political ecology of food ethics using Black and Indigenous studies in conversation with animal geographies. I draw on Mbembe's (2016) necropolitics, Weheliye's (2014) "not quite human" and Lowe's (2015) critique of humanism to develop a conceptual framework for what lives or dies as a result of ethical dietary choices. I use this framework to examine commodities for the socio-ecological harm that their production extends into the world under the guise of "doing good" or "being ethical." Taking a harm reduction and food sovereignty approach, I advocate for a new ethical framework that includes a limited case for consuming animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».