WIN Gulf TAVR Registry: Describing Sex Differences in Patient Characteristics, Prognosis, and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several international registries have examined outcomes in women undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR). However, none of these studies included women from the Gulf region. The Women IN Gulf Transcatheter Aortic Valve Replacement (WIN Gulf TAVR) registry aimed to examine sex-based differences in patient characteristics and outcomes in patients undergoing TAVR in the region. Methods: This registry is a prespecified subanalysis of the main Gulf TAVR registry. Baseline characteristics, procedural details and success, and 1-year outcomes were recorded. The primary outcome consisted of a composite of all causes of death, myocardial infarction (MI), and rehospitalizations at 1 year. The secondary outcomes were a composite of the individual components of the primary composite. Results: A total of 347 women (44% of the Gulf TAVR registry) were included in the final analysis, with a mean age of 74.1 ± 9.1 years; mean ejection fraction of 56.20% ± 10.52%; and mean Society of Thoracic Surgeons score of 5.30 ± 4.35. The composite primary end point occurred in 12.4% (95% CI, 9.3-16.2). The individual components of the primary end point were as follows: death, 4.3% (95% CI, 2.6-7.0); MI, 1.1% (95% CI, 0.4-2.9); and rehospitalization, 9.8% (95% CI, 7.1-13.3), with 7.2% (95% CI, 4.9-10.4) related to cardiac causes. Conclusions: Women in the WIN Gulf TAVR registry had outcomes and baseline characteristics similar to men. Although higher rehospitalizations for cardiac causes and MI at 1 year in women were noted, the overall survival was better in women. These observations warrant a larger cohort to identify the drivers of events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,239 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».