Association of malnutrition with in-hospital and long-term outcomes among ST-elevation myocardial infarction patients receiving primary PCI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The impact of malnutrition on outcomes in a contemporary ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI) population is unclear. We hypothesized that malnutrition severity amongst STEMI patients undergoing primary percutaneous coronary intervention (pPCI) is associated with worse long-term outcomes. Purpose The aim of this study was 2-fold: 1) to establish the prevalence of malnutrition among STEMI patients undergoing pPCI; 2) to determine the association of malnutrition severity on in-hospital and 1-year outcomes in STEMI patients receiving pPCI Methods We retrospectively identified 1,169 STEMI patients of age ≥65 years who had received pPCI (2013–2020). Patients who had presented with out-of-hospital cardiac arrest or those who received fibrinolytic therapy were excluded. The Controlling Nutritional Status (CONUT) score, based on serum albumin, total cholesterol and lymphocyte count, was used as a tool to assess the nutritional status of included patients. Malnourished patients were defined as those with a CONUT score of 5 to 12. To account for the impact of frailty, a frailty index (FI) was determined using the health deficit accumulation model (Table 1). The primary outcome was 1-year all-cause mortality. The secondary outcome was a composite of in-hospital heart failure, cardiogenic shock, re-infarction, major bleeding, stroke, and all-cause mortality. A multivariable model adjusting for baseline covariates, including frailty index score, was performed (Figure 1). Results Among 1,169 STEMI patients receiving pPCI, 315 (26.9%) were classified as malnourished. Malnourished patients were older (mean 77.4 vs. 76.0 years, p=0.009) and had a higher comorbidity burden. After multivariable adjustment, worsening malnutrition was associated with increased 1-year all-cause mortality (odds ratio [OR] = 1.29, p<0.001). Worsening malnutrition was also associated with a higher incidence of the in-hospital composite adverse outcome (OR = 1.12, p=0.003) and increased in-hospital all-cause mortality (OR=1.41, p<0.001). Conclusion Among STEMI patients receiving pPCI, 1 in 4 were malnourished. Malnutrition was associated with increased rate of in-hospital composite adverse outcome and worse long-term outcomes, even when accounting for frailty. Efforts to routinely identify malnourished STEMI patients and to implement best practices to reduce the risk of adverse events in this vulnerable population are warranted. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».