Baseline left atrial reservoir strain provides independent and incremental prognostic value in predicting chemotherapy related cardiotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Currently, few baseline imaging biomarkers can predict chemotherapy induced cardiotoxicity (CTx). The early identification of CTx is critically important as it determines the prospect of LV function recovery (1). Purpose We aimed to determine if baseline left atrial (LA) reservoir strain (LAS) is predictive of CTx. Methods We performed retrospective analysis of the SUCCOUR study, an international multicentre randomized controlled trial. CTx was defined as an asymptomatic drop of >10% in left ventricular ejection fraction (LVEF) compared to baseline to <55%. LAS analysis was performed using semi-automated speckling tracking of the LA in the four and two chamber views using EchoPAC. Analysis was performed at one year follow up. Cox proportional hazard analysis, c-statistics and Akaike information criterion (AIC) statistical analysis was performed. Results After excluding 78 with inadequate images, 229 were included in the analysis. Most participants were female (n=215, 94%), with a mean age of 54±12 years. Median follow up was 1.02 years (IQR 0.98–1.07). A smoking history was the commonest cardiac risk factor (n=68, 30%). Breast cancer was the main cancer type (n=205, 90%). The mean baseline 3D LVEF, LV global longitudinal strain (GLS), LAS, and LA volume index (LAVI) were 61±4%, 20.6±2.5%, 28.6±7.9%, and 28±9ml/m2, respectively. Participants that developed CTx had a lower LAS at baseline compared to those that did not (25.5±7.4% vs 29.0±7.9% respectively; p=0.027). At 1-year follow-up, 29 patients (13%) developed CTx. On univariable Cox proportional hazard analysis, higher baseline LAS was associated with a lower risk of CTx (HR 0.95, 95% CI 0.90–0.99; p=0.026) but other parameters including baseline GLS was not (p=0.17). In nested Cox models (Figure 1), adding LAS significantly improved the model's predictive accuracy for CTx compared to other clinical and imaging parameters. When LAS was added to the same models it showed improvements in the c-statistics and AIC score (Figure 1). Conclusion Baseline LAS is an independent and incremental predictor of CTx. LAS could be used for baseline risk stratification in oncology patients who receive potentially cardiotoxic chemotherapy. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private grant(s) and/or Sponsorship. Main funding source(s): GE Healthcare
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».