Cardiovascular disease risk in males and females with new onset diabetes: a population-based study in universal health care setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The evidence on whether long-term cardiovascular disease (CVD) outcomes differ among males and females with incident diabetes remains equivocal. Objective To examine sex-differences in the association between incident diabetes and 5-year risk of CVD and mortality at the population-level. Methods The study population consisted of an inception cohort of individuals between 40 and 80 years without diabetes or CVD on April 1, 2013 in the province of Alberta, Canada (N=1,315,885). Incident diabetes during a 3-year period was used to categorize males and females by diabetes status as of March 31, 2016. Primary outcome of interest was a combination of CVD hospitalization (defined as a hospitalization with a primary diagnosis of heart failure, acute coronary syndromes, cerebrovascular disorders, atrial fibrillation and flutter, ventricular arrhythmia, or sudden cardiac death) or all-cause mortality over a 5-year period until March 31, 2021. Inverse probability of treatment weighting (IPTW) was used to reduce the impact of confounders between individuals with and without diabetes. Kaplan-Meier curves were used to examine unadjusted outcomes and Cox-proportional hazards models were used to examine the impact of diabetes on outcomes in males and females after adjusting for the following: age, hypertension, material deprivation, urban/rural residence, and comorbidity burden. Results Among 672,881 females and 643,004 males, 27,082 (4.0%) and 33,054 (5.1%) developed incident diabetes, respectively. Regardless of sex, individuals with diabetes were older and had higher rates of hypertension and other comorbidities. Overall, CVD hospitalization/mortality rates per 1000 person years were 7.5% (95% confidence interval (CI): 7.4–7.6) among females compared to 11.7% (95% CI: 11.6–11.8) among males. When stratified by diabetes status, the rates of the combined endpoint were 7.2% (95% CI: 7.1–7.3) among females with no diabetes (F w/o DM), 11.2% (95% CI: 11.1–11.3) among males with no diabetes (M w/o DM), 14.7% (95% CI: 14.0–15.3) among females with diabetes (F with DM) and 20.9% (95% CI: 20.1–21.6) among males with diabetes (M with DM, Figure 1). The adjusted hazard ratio (aHR) associated with diabetes on outcomes was similar among males (aHR 1.38 95% confidence interval (CI): 1.36–1.41) and females (aHR 1.39 95% CI: 1.36–1.42). Conclusions The presence of diabetes weakens the possible cardio-protection of female sex with respect to CVD outcomes. Future work aims to assess CVD prevention, management and treatment among males with females with incident diabetes. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Sex and Gender Science Chair
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».