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Enregistrement W4306320268 · doi:10.1016/j.htct.2022.09.087

AVALIAÇÃO COGNITIVA DE PACIENTES ADULTOS COM DOENÇAS FALCIFORMES: O IMPACTO DAS CONDIÇÕES SOCIOECONÔMICAS E CORRELAÇÕES COM ACHADOS DE NEUROIMAGEM

2022· article· pt· W4306320268 sur OpenAlexaboutno aff
PJF Silva, CM Silva, BM Campos, PM Campos, SS Medina, A Lamonica, F Cendes, FF Costa, STO Saad, BD Benites

Notice bibliographique

RevueHematology Transfusion and Cell Therapy · 2022
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacientes com Doenças Falciformes (DF) possuem maior risco de infartos cerebrais silenciosos, que podem levar a importantes déficits cognitivos, e cujo reconhecimento é primordial para a criação de planos terapêuticos direcionados. Este estudo pretendeu rastrear a presença de déficits cognitivos nesses pacientes através do Montreal Cogntive Assessment (MoCA) e buscar possíveis preditores de sua ocorrência. Este estudo prospectivo incluiu 124 pacientes adultos com DF em seguimento no Hemocentro UNICAMP entre 2018 e 2021. O questionário MoCA foi aplicado a fim de detectar déficit cognitivo (pontuação ≤ 24 de um total de 30 pontos) através da análise de 7 domínios: viso-espacial, executivo, atenção, concentração, memória executiva, linguagem e orientação. Os dados sociodemográficos, clínicos e laboratoriais dos pacientes foram avaliados para possíveis associações com os resultados do MoCA. A análise de ressonâncias magnéticas através de avaliação morfométrica voxel-a-voxel (VBM) também foi utilizada para estudar alterações estruturais cerebrais de 28 desses pacientes. 124 pacientes (68 homens e 56 mulheres) foram incluídos: 79 SS; 28 SC; 10 Sβ0 e 7 Sβ+. A mediana da idade foi 44 (19-70) e a do resultado do MoCA, de 23 pontos (8-30), sendo que 87 (70%) pontuaram abaixo do limite de normalidade (25 pontos), sugerindo algum tipo de déficit cognitivo. O estudo não revelou correlações estatisticamente significativas entre os resultados do MoCA e as variáveis clínicas e laboratoriais: contagem de células sanguíneas, níveis de hemoglobina, marcadores hemolíticos e inflamatórios, genótipo, uso de hidroxiureia, carga transfusional e complicações clínicas (retinopatia, acidente vascular cerebral, necrose avascular, úlcera de perna, priapismo). Contudo, associações significativas foram encontradas com variáveis sociodemográficas. São elas: idade (r = –0,316; p < 0,001); idade ao primeiro emprego (r = 0,221; p = 0,018); renda pessoal (r = 0,23; p = 0,012); renda familiar per capita (r = 0,303; p = 0,001); escolaridade do paciente (r = 0,61; p = 0) e de seus pais (mãe: r = 0,536, p = 0; pai: r = 0,441, p = 0). Análise morfométrica da substância cinzenta de 28 desses pacientes foi comparada a grupo controle de 50 indivíduos saudáveis, sendo observadas áreas de atrofia significativas em cerebelo, lobos frontal esquerdo, occipital e temporais bilaterais. 9 desses pacientes repetiram a ressonância após um ano e foi observada evolução dessa atrofia. Estes resultados demonstram a alta prevalência de déficits cognitivos e o seu impacto em pacientes com doenças falciformes. Os achados dos testes cognitivos são consoantes aos da neuroimagem, com evidências de atrofia em importantes áreas cerebrais. Observou-se também a importante influência das condições sociodemográficas no desempenho cognitivo desses pacientes, através da correlação direta entre essas variáveis e os resultados do MoCA. Especula-se que o impacto desse contexto socioeconômico desfavorável seja tão expressivo que impede a observação de outras correlações com variáveis clínicas e laboratoriais. Estes achados evidenciam a importância do contexto socioeconômico dos pacientes no seu desempenho cognitivo e essa correlação justifica o desenvolvimento de políticas públicas e planos terapêuticos focados nessa realidade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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