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Enregistrement W4306320356 · doi:10.1093/eurheartj/ehac544.1449

PARADISE-MI – event rates and treatment effect of sacubitril/valsartan v ramipril by the presence or absence of transient pulmonary congestion and/or LVEF less or greater than 40

2022· article· en· W4306320356 sur OpenAlexaff
Mark C. Petrie, Scott Solomon, Brian Claggett, Karola Jering, Philippe Gabríel Steg, C. B. Granger, Eleanor T. Lewis, Lars Køber, Dougla L. Mann, Joëlle Rouleau, John J.V. McMurray, Aldo P. Maggioni, Eugene Braunwald, Michael Pfeffer

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyEjection fractionInternal medicineValsartanSacubitril, ValsartanMyocardial infarctionRamiprilHeart failurePopulationSacubitrilBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction Sacubitril/valsartan was compared to ramipril in patients with acute myocardial infarction in the PARADISE-MI trial. In the whole trial population sacubitril/valsartan did not reduce the composite primary outcome of CV death or incident heart failure compared to ramipril. Whether or not event rates and/or treatment effects vary in patients with different baseline characteristics is unknown. Purpose To investigate a) event rates b) the treatment effect of sacubitril/valsartan compared to ramipril and c) safety by the presence or absence of transient pulmonary congestion and/or left ventricular ejection fraction (LVEF) ≤40%. Methods PARADISE-MI was a double-blind, randomised clinical trial that compared sacubitril/valsartan to ramipril in 5661 patients with an acute myocardial infarction with either LVEF ≤40% and/or transient pulmonary congestion. 3 groups were investigated: 1) LVEF ≤40% with pulmonary congestion (n=2012) and 2) LVEF ≤40% without pulmonary congestion (n=2596) and 3) LVEF not ≤40% with pulmonary congestion (n=1044). Results Patients with pulmonary congestion (with and without LVEF ≤40%) were more likely to have had a prior MI, prior CABG or PCI, had more atrial fibrillation and were more often treated with mineralocorticoid receptor antagonists and diuretics than patients with no pulmonary congestion and LVEF ≤40%. Patients with LVEF ≤40% and pulmonary congestion had more than twice the rate of the primary composite outcome compared to those with LVEF ≤40% without pulmonary congestion: 10.2 (95% CI 9.2–11.3) vs. 4.8 (4.3–5.5) events per 100 patient-years, respectively). Patients with pulmonary congestion and LVEF not ≤40% had an intermediate event rate (6.6, 5.5–7.9, events per 100 patient-years). A similar pattern of event rates was seen for the components of the primary outcome and for all secondary outcomes whether Clinical Events Committee or investigator-reported events were analysed. The treatment effect of sacubitril/ valsartan versus ramipril did not vary between the 3 congestion/ LVEF subgroups. The safety of sacubitril/valsartan compared to ramipril did not vary between congestion/LVEF subgroups. Conclusion Patients with pulmonary congestion with or without LVEF ≤40% had higher rates of primary and all secondary outcomes than those without pulmonary congestion and LVEF ≤40%. The treatment effect, and safety, of sacubitril/valsartan compared to ramipril was consistent in patients with or without pulmonary congestion and with or without LVEF ≤40%. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): Novartis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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