An observational analysis of trends in rheumatic heart disease incidence and mortality in EU15+ countries over 29 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Rheumatic heart disease (RHD) is a debilitating sequela of acute rheumatic fever (ARF), caused by Group A streptococcus (GAS) infection. Repeated episodes of ARF results in valvular damage over time. As a preventable disorder which was once common worldwide, RHD has largely been eradicated in affluent nations due to widespread availability of penicillin, improvement in socioeconomic standards and advancements in health and social infrastructures. However, it has been speculated that the global refugee crisis, especially in Europe, might contribute to a resurgence of RHD cases in these regions. Purpose This observational study aimed to analyse trends in RHD incidence and mortality rates in European Union 15+ (EU15+) over a 29-year period. Methods Data was obtained from the Global Burden of Disease database. Age-standardised mortality and incidence rates for RHD were extracted for the EU15+ countries for the years 1990–2019. Trends were subsequently analysed using Joinpoint regression analysis. Results Over the 29-year period, an overall declining trend in RHD incidence and mortality across EU 15+ nations was observed. The United Kingdom demonstrated the largest decrease in RHD incidence amongst females (−54.9%) and Finland amongst males (−55.3%). Both RHD incidence and mortality were higher among females compared to males across EU15+ countries over the observed period. The most recent incidence trends, starting predominantly after 2014, demonstrated a rise in RHD incidence in most countries. For both sexes, increases were seen in Australia, Belgium, Ireland, Italy, Netherlands, Norway, Sweden and USA. For males specifically, increase in RHD incidence was seen in Spain, and Finland, and for females only in Canada and Ireland. The recent increasing RHD incidence rates ranged from +0.4% to + 24.7% for males and +0.6% to +11.4% for females. Conclusion Whilst overall there are decreases in incidence and mortality from RHD, we observe more than half of EU15+ countries have increasing incidence trends in RHD in recent years. This increasing trend primarily started after 2014, overlapping with the start of the European migration crisis. Although speculative, disparities in access to healthcare for migrants, amongst other socioeconomic factors, may be potential causes; subsequently, further efforts by governments and public health officials are required to recognise and control the resurgence of RHD in high income nations. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».