Redo isolated tricuspid valve surgery: prediction of in-hospital mortality using the TRI-SCORE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Redo isolated tricuspid valve surgery (ITVS) is rarely performed. The TRI-SCORE reliably predicts in-hospital mortality after ITVS on native valve but has not been tested in the setting of redo interventions. Purpose We aimed to compare the predictive value of the TRI-SCORE to other surgical risk scores for redo ITVS. Methods Using a mandatory administrative database, we identified all consecutive adult patients who underwent a redo ITVS at 12 French tertiary centers between 2007 and 2017. Baseline characteristics and outcomes were collected from chart review and the TRI-SCORE, Logistic EuroSCORE, EuroSCORE II and STS were calculated. Results We identified 70 patients who underwent a redo ITVS (mean age 54±15 years, 63% female). Prior intervention was a repair in 51% and a replacement in 49%. A tricuspid valve replacement was performed in all patients. In-hospital mortality was 10%. The TRI-SCORE was the only risk score associated with in-hospital mortality (p=0.01). Area under the receiver operating characteristic curve for the TRI-SCORE was 0.83, much higher than with logistic EuroSCORE (0.58), EuroSCORE II (0.61) or STS (0.59). The table presents the observed and predicted values of in-hospital mortality according to TRI-SCORE categories. Conclusion The TRI-SCORE accurately predicted in-hospital mortality after redo isolated tricuspid valve surgery and may guide the clinical decision-making process especially as transcatheter therapies are emerging. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».