Prognostic value of left ventricular global longitudinal strain in patients with severe aortic stenosis for transcatheter aortic valve implantation-related morbidity and mortality: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Current methods, including left ventricular ejection fraction (LVEF), demonstrate limited prognostic value for post-Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI) outcomes. Studies elaborating on LV global longitudinal strain (GLS) showed promising results, but are often underpowered. Purpose This meta-analysis aims to evaluate the prognostic value of preprocedural global longitudinal strain (GLS) for post-TAVI mortality and morbidity. Methods A systematic search was conducted in PubMed, Embase and Web of Science from 2001 to 2021. All studies that comprised patients with severe aortic stenosis who underwent TAVI and investigated the association between preprocedural speckle-tracking-derived GLS and clinical outcomes, were included. An inversely-weighted random effects meta-analysis was adopted to investigate the association between preprocedural GLS vs primary (i.e. all-cause mortality) and secondary (i.e. major cardiovascular events [MACE]) post-TAVI outcomes. Results Of the 1,057 identified records, 12 were eligible, all of which had a low-to-moderate risk of bias (Newcastle-Ottawa scale). On average, the 2,068 unique patients demonstrated preserved ejection fraction but impaired longitudinal function (mean LVEF 52.2±4.4%, GLS −13.5±1.6%). Patients with a lower GLS had a higher all-cause mortality (pooled hazard ratio (HR) 1.99 [95% confidence interval (CI): 1.59, 2.50]) and MACE (1.26 [95% CI: 1.08, 1.46]) risk compared to patients with higher GLS. In addition, each 1% decrease of GLS was associated with an increased postprocedural mortality (HR 1.06 [95% CI: 1.03, 1.08]) and MACE risk (pooled HR 1.08 [95% CI: 1.01, 1.15]). Conclusion Preprocedural GLS was significantly associated with post-TAVI mortality and morbidity. This suggests a potential clinically important role of pre-TAVI evaluation of GLS for risk stratification of patients with severe aortic stenosis. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Public hospital(s).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».