Monoclonal antibody treatment of COVID-19 in a pregnant woman with common variable immunodeficiency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the first reported case of COVID-19, infections due to the virus have ranged from mild to severe. Patients with inborn errors of immunity are thought to be at increased risk for infections such as COVID-19 due to the nature of their disease and being immunocompromised. Similarly, pregnant women by nature of physiological changes in immunity are susceptible to infections and consequently are felt to be at greater risk of contracting COVID-19 with potential grave consequences for not only the mother but also the fetus. Early treatment with novel therapeutics against the SARS-CoV-2 virus to prevent progression and these complications is paramount. CASE PRESENTATION: A 31-year-old woman with a 22-year history of common variable immunodeficiency on subcutaneous immunoglobulin replacement therapy and 24 weeks pregnant with her third child presented to the Emergency Department with two-day history of pharyngitis that progressed to include nasal and chest congestion, non-productive cough and shortness of breath. Her vitals indicated temperature of 35 degrees Celsius, heart rate of 109 beats per minute, blood pressure 142/92 mmHg, respiratory rate 22/min and an oxygen saturation of 99% on room air. A workup was done and she was found to be positive for SARS-CoV-2 virus confirmed by PCR. She had a close contact, her husband, who had tested positive a few days prior. She had been previously vaccinated with three doses of the Moderna COVID-19 (Spikevax ®) vaccine. As she met the criteria for monoclonal antibody treatment, she received Sotrovimab on the same day of testing positive and tolerated it well with no side-effects. Her symptoms resolved within two to three days. CONCLUSION: Our case, is the first to our knowledge, of a pregnant patient with common variable immunodeficiency diagnosed with COVID-19 and symptomatic successfully receiving treatment with Sotrovimab. Her rapid resolution of symptoms makes the use of monoclonal antibodies such as Sotrovimab a safe and useful option in this unique population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».