Effect of Sodium Chloride Salt on Germination, Growth, and Elemental Composition of Alfalfa Cultivars with Different Tolerances to Salinity
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate physiological responses and elemental composition of three salt tolerant alfalfa (Medicagosativa L.) cultivars, ‘Halo’, ‘Bridgeview’, ‘Rugged’, and two intolerant cultivars ‘Rangelander’ and ‘Vernal’ under five salinity levels (0 dSm−1, 4 dSm−1, 8 dSm−1, 12 dSm−1 and 16 dSm−1) in a sand based hydroponic system in the greenhouse. The germination percentage among the cultivars was highest for ‘Halo’ under salt stress. ‘Rugged’ and ‘Halo’ had higher seed vigor than the other cultivars in 16 dSm−1 EC. Among the alfalfa cultivars, ‘Rugged’ had the highest chlorophyll content at 0–12 dSm−1 EC. There was variation for root (p = 0.01) and shoot (p = 0.03) biomass among the alfalfa cultivars. Salt stress reduced (p < 0.001) plant height and shoot biomass, with 4.2% and 7.9% reduction for each 1 dS m−1 increase, respectively. Shoot biomass showed a positive correlation with plant height (p < 0.001, r = 0.80), chlorophyll content (p < 0.001, r = 0.56), root biomass (p < 0.001, r = 0.51), but was not correlated with seed vigor. This study demonstrated that seed vigor in the germination stage can not be used to predict salt tolerance of alfalfa at mature growth stages, however plant height and leaf chlorophyll content can serve as physiological markers for high shoot biomass selection at mature growth stages under salt stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».