Does Misery Impact Corporate Risk-Return Relationships?
Notice bibliographique
Résumé
The prior behavioral theory of the firm research documents that a firm’s external environment impacts the risk-return relationship, suggesting that drivers outside the firm are part of the risk-return puzzle. This study examines whether firms’ misery scores impact the return relationship. Using a sample of firm-year observations from 2002 to 2011, we investigate the relationship between the external environment related to misery and firms’ risk-return relationships by regressing five factors that proxy for firms’ external environments (e.g. misery levels) on risk and return. Our results suggest that both economic and non-economic external environmental factors impact firms’ risk-return relationship. Specifically, low unemployment rates and taxes are associated with higher levels of risk-taking, whereas greater access to leisure amenities decreases risk-taking. A firm’s return is negatively impacted by risk-taking associated with low unemployment and taxes and greater access to education and healthcare. However, a firm’s return is positively impacted by risk-taking associated with better air quality and lower property crime. The results suggest that a firm’s external environment impacts its performance. Therefore, future research may consider including location fixed effects to control for the unobservable external environmental factors that impact firm performance. Second, the results are of interest to practitioners as businesses can utilize the findings to develop internal programs that neutralize the external environment’s effects on firm performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».