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Enregistrement W4306377037 · doi:10.3390/en15207616

Characterization of a Non-Darcy Flow and Development of New Correlation of NON-Darcy Coefficient

2022· article· en· W4306377037 sur OpenAlexaff
Abadelhalim Elsanoose, Ekhwaiter Abobaker, Faisal Khan, Mohammad Azizur Rahman, Amer Aborig, Stephen Butt

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDarcy's lawPermeability (electromagnetism)MechanicsPorosityCompressibilityPressure gradientPorous mediumDarcy numberGeotechnical engineeringGeologyMaterials scienceReynolds numberChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Darcy’s law has long been used to describe the flow in porous media. Despite the progress that took place in oil production industry research, it became clear that there is a loss of pressure, especially in the area near the wellbore region, where Darcy’s law is not applicable. For this reason, Forchheimer presented his equation in 1910, where he added a new term to Darcy’s law dealing with pressure loss due to inertial forces by introducing a new term, the β coefficient, into the equation. This paper presents a study of fluid flow through porous media, where water was used as a working fluid. Furthermore, the characteristics of the non-Darcy flow were analyzed by presenting the corresponding pressure and velocity gradient curves for each pressure. Extensive analysis indicates that many of the correlations available in the literature either have defective units or are the product of a small number of experiments. In this study, we benefit from relatively large samples, the radial flow, and the perforation in the middle of the samples. The properties of the samples were measured using mercury intrusion porosimetry. It was found that there is a direct relationship between the porosity and the grain’s size; the greater the size of the grains, the greater the porosity, and vice versa. The non-Darcy coefficient term, β, is found to be inversely proportional to the porosity and permeability. In a previous study, the β was investigated for compressible flow scenarios; however, this study calculated it for an incompressible flow. Finally, by analyzing the β values of both studies, we could deduce new novelty correlations for the β coefficient term, where the permeability, porosity, and tortuosity are included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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