Health Behavior and Cancer Prevention among Adults with Li-Fraumeni Syndrome and Relatives in Germany—A Cohort Description
Notice bibliographique
Résumé
Li-Fraumeni-syndrome (LFS) is a rare, highly penetrant cancer predisposition syndrome (CPS) caused by pathogenic variants (PVs) in TP53. Physical activity (PA) and a Mediterranean diet lead to cancer reduction or survival benefits and increased quality of life (QoL), but this is yet unstudied among LFS. TP53 PV carriers (PVC) and their relatives were questioned on dietary patterns (Mediterranean Diet Adherence Screener), PA (Freiburg Questionnaire), QoL (Short-form-Health-Survey-12), smoking, alcohol consumption and perception of cancer risk in a German bi-centric study from March 2020–June 2021. The study enrolled 70 PVC and 43 relatives. Women compared to men (6.49 vs. 5.38, p = 0.005) and PVC to relatives (6.59 vs. 5.51; p = 0.006) showed a healthier diet, associated with participation in surveillance (p = 0.04) and education (diet p = 0.02 smoking p = 0.0003). Women smoked less (2.91 vs. 5.91 packyears; p = 0.03), psychological well-being was higher among men (SF-12: males 48.06 vs. females 41.94; p = 0.004). PVC rated their own cancer risk statistically higher than relatives (72% vs. 38%, p < 0.001) however, cancer risk of the general population was rated lower (38% vs. 70%, p < 0.001). A relative’s cancer-related death increased the estimated personal cancer risk (p = 0.01). The possibilities of reducing cancer through self-determined health behavior among PVC and relatives has not yet been exhausted. Educating families with a CPS on cancer-preventive behavior requires further investigation with regard to acceptance and real-life implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».