Rationale Efficacy and Safety Evidence of Lenvatinib and Pembrolizumab Association in Anaplastic Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Anaplastic thyroid carcinoma (ATC) are highly aggressive malignant tumors with poor overall prognosis despite multimodal therapy. As ATC are extremely rare, no randomized controlled study has been published for metastatic disease. Thyrosine kinase inhibitors, especially lenvatinib and immune checkpoint inhibitors such as pembrolizumab, are emerging drugs for ATC. Few studies have reported the efficacity of pembrolizumab and lenvatinib association, resulting in its frequent off-label use. In this review, we discuss rationale efficacy and safety evidence for the association of lenvatinib and pembrolizumab in ATC. First, we discuss preclinical rationale for pembrolizumab monotherapy, lenvatinib monotherapy and synergistic action of pembrolizumab and lenvatinib in the metastatic setting. We also discuss clinical evidence for immunotherapy and pembrolizumab in ATC through the analysis of studies evaluating immunotherapy, lenvatinib and pembrolizumab lenvatinib association in ATC. In addition, we discuss the safety of this association and potential predictive biomarkers of efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».