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Enregistrement W4306377433 · doi:10.3390/ijerph192013245

Investigating Whether Bereavement by Suicide and Other Unnatural Causes Has a Deterrent Effect on Alcohol or Drug Use in Young Adults

2022· article· en· W4306377433 sur OpenAlexfundno aff
Alexandra Pitman, Fiona Stevenson, David Osborn

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilRoyal Veterinary CollegeLondon Metropolitan UniversityQueen's UniversityCardiff Metropolitan UniversityUniversity of WorcesterUniversity of WestminsterQueen's University BelfastCranfield UniversityUniversity of CumbriaUlster UniversityUniversity of DundeeUniversity of OxfordUniversity of SouthamptonKing's College LondonUniversity of ChesterUniversity of GreenwichHeriot-Watt UniversityBishop Grosseteste UniversityDe Montfort UniversityQueen Margaret UniversityUniversity of BedfordshireLiverpool John Moores UniversityStaffordshire UniversityCardiff UniversityBournemouth UniversityUniversity of Leeds
Mots-clésSuicide preventionPsychiatryLogistic regressionInjury preventionMedicinePoison controlDrugSubstance abuseSubstance usePsychologyClinical psychologyMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bereavement by suicide and other unnatural causes is associated with suicide but evidence regarding risk of substance misuse is inconsistent. This may be due to heterogeneity in patterns of alcohol or drug use after traumatic bereavement; some increasing use to cope with the loss and others reducing use. To highlight the problems of focussing on diagnostic thresholds when investigating substance use after traumatic loss, we aimed to test whether people bereaved by suicide or other unnatural causes are more likely to reduce or stop their substance use than people bereaved by sudden natural causes. Using multivariable logistic regression and data from an online survey of 1854 UK-based bereaved adults, we tested the association between bereavement by suicide and other unnatural causes and post-bereavement reduction/cessation in (i) alcohol and (ii) drug use. There were no group differences in the proportions who reduced/stopped alcohol use, but a significantly greater proportion of people bereaved by sudden unnatural causes reduced/stopped drug use post-bereavement than people bereaved by sudden natural causes (AOR = 2.61; 95% CI = 1.44–4.71; p = 0.001; 4.1% versus 1.7%). In sub-group analyses this applied separately to people bereaved by suicide and non-suicide unnatural causes. Research into post-bereavement substance use should accommodate apparent divergent sub-diagnostic patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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