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Enregistrement W4306377440 · doi:10.3390/disabilities2040043

Psychopathology among Emerging Adults with Learning Disabilities in Canada

2022· article· en· W4306377440 sur OpenAlexaffabout
Samantha Leslie Chown, Dillon T. Browne, Scott T. Leatherdale, Mark A. Ferro

Notice bibliographique

RevueDisabilities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMental healthPsychopathologyLogistic regressionOddsDistressClinical psychologyYoung adultPsychological distressPsychologyPsychiatryMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with learning disabilities (LDs) are more likely to have a mental illness, yet few studies explore this association in emerging adulthood, a developmental period with an increased risk for mental illness. The purpose of the current study was to investigate psychological distress in emerging adults (15–29 years) with and without LDs. The 2012 Canadian Community Health Survey—Mental Health was used (n = 5630), and multiple and logistic regression models with survey weights were computed. Adjusting for demographic, psychosocial, and health covariates, there was no evidence for significant differences in psychological distress among emerging adults with vs. without LDs. However, age and sex were significant effect modifiers. Among emerging adults with LDs, both males (OR = 2.39 [1.01, 5.67]) and those aged 25–29 years (OR = 3.87 [1.05, 14.30]) had an increased odds of clinically relevant psychological distress in comparison to those without LDs. These findings suggest a need for improved awareness and support for prevention of psychological distress among emerging adults with LDs, especially for males and those in later emerging adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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