Can Mindfulness-Based Stress Reduction Influence the Quality of Life, Anxiety, and Depression of Women Diagnosed with Breast Cancer? —A Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breast cancer is the most common form of cancerous disease worldwide. Its treatment leads to a variety of physiological and psychological side effects. This review investigates the question of how mindfulness-based stress reduction (MBSR), a stress management program, can influence the quality of life, anxiety, and depression of women diagnosed with breast cancer. METHODS: A systematic literature search was conducted in PubMed/MEDLINE and Cochrane Library. Screening by title, abstract and full text was performed, whereby only those articles were included that fit the inclusion criteria. A risk of bias assessment was performed for each included study. RESULTS: Overall, six studies were included, but not every study investigated all three outcomes. Two studies found positive impacts on quality of life, whereas three did not find a positive correlation between the intervention and quality of life. Four out of six studies found a positive relation between MBSR and anxiety scores, but only half of the included studies found positive results for the interaction between MBSR and depression scores. CONCLUSION: Published data suggest that anxiety can be positively influenced by MBSR, which can be used to improve the psychological care of breast cancer patients, both during and after treatment. However, further studies with larger patient numbers and longer observation periods should be conducted in order to elucidate the full potential of MSBR on important areas such as depression and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».